inDrive se alía con NVIDIA y Pony.ai para acelerar la puesta en marcha de los robotaxis autónomos
El proyecto piloto integrará inteligencia artificial de nivel 4 y explorará las bases operativas, de seguridad y regulación para el futuro de la movilidad en mercados emergentes.
Ciudad de México, 28 de octubre de 2026. inDrive, la plataforma global de movilidad y entregas comunicó su alianza estratégica con NVIDIA y Pony.ai para probar y operar robotaxis autónomos. La iniciativa integrará vehículos de conducción automatizada Nivel 4 a la plataforma de movilidad, respaldados por la infraestructura de supercómputo e inteligencia artificial de NVIDIA.
El proyecto iniciará su fase de evaluación en entornos urbanos y climas extremos de Asia Central (específicamente en Astaná, la capital de Kazajistán), funcionando como un laboratorio de pruebas a escala real. El objetivo es comprobar la viabilidad técnica, comercial y de seguridad que permita transferir este modelo de transporte autónomo y accesible a otros mercados clave de la compañía, incluidos países con alta demanda de soluciones de movilidad urbana como México.
A través de esta colaboración, Pony.ai aportará sus vehículos autónomos de séptima generación equipados con redundancia operativa ante fallas, mientras que NVIDIA proveerá su arquitectura de sensores y procesamiento para garantizar la máxima seguridad en ruta. inDrive gestionará la plataforma y la operación del servicio para conectar a los usuarios con las nuevas unidades inteligentes.
"La movilidad autónoma tiene el potencial de hacer que el transporte sea más asequible y accesible en las ciudades donde operamos. Al asociarnos con NVIDIA y Pony.ai, queremos comprender, de manera cuidadosa y responsable, cómo puede adaptarse esta tecnología a las calles y comunidades de Kazajistán, y qué podría significar para pasajeros y conductores en nuestros mercados", afirmó Arsen Tomsky, CEO y fundador de inDrive.
Con este paso, inDrive busca adelantarse a la transición tecnológica del sector automotriz y de aplicaciones digitales, aportando datos clave sobre modelos comerciales y marcos regulatorios para cuando la conducción autónoma comience su despliegue en América Latina.